Sa mga nakaraang taon, ang mga AI training cluster ang naging pinakamahirap na larangan ng digmaan para sa mga high-speed interconnect. Habang lumalawak ang mga parameter ng modelo mula bilyun-bilyon hanggang trilyon, ang mga kinakailangan sa bandwidth ay biglang tumataas. Mula sa labas, maaaring mukhang lohikal na1.6Tdapat palitan agad800G.
Ngunit sa mga totoong kumpol ng pagsasanay sa AI,800Gnananatiling pangunahing pagpipilian — at hindi ito isang pagkaantala sa teknolohiya, kundi isang makatwirang desisyon sa inhinyeriya.
Inuuna ng mga AI Training Cluster ang Balanse, Hindi Lamang ang Pinakamataas na Bilis
Sa isang AI training cluster, ang performance ng network ay hindi tinutukoy ng iisang bilis ng link. Ito ay tinutukoy ngbalanse ng sistema: kalkulasyon, memorya, kapasidad ng paglipat, lakas, paglamig, at gastos.
Ang mga arkitektura ng AI training cluster ngayon ay maayos nang naaayon sa800GAng mga GPU node, mga tela na gawa sa dahon at gulugod, at mga optical interconnect ay dinisenyo batay sa800Gmga linya, na nagbibigay-daan sa mahuhulaang pag-scale ng pagganap. Direktang paglipat sa1.6Tkadalasang nakakasira sa balanseng ito sa halip na mapabuti ito.
Nag-aalok ang 800G ng Pinakamahusay na Bandwidth-to-Maturity Ratio
Mula sa perspektibo ng pag-deploy,800Gnakaupo sa isang matamis na lugar:
Pagkahinog ng ekosistema: Mga DSP, optical engine, konektor, at mga pamantayan sa pagsubok para sa800Gay mahusay na naitatag.
Produkto ng pagmamanupaktura: Kung ikukumpara sa1.6T,800GAng mga modyul ay naghahatid ng mas mataas na ani at mas mahusay na pagkakapare-pareho.
Interoperability: Ang mga kumpol ng pagsasanay sa AI ay nangangailangan ng napakalaking bilang ng mga port, at800Gmaayos na isinasama sa mga umiiral na switching silicon.
Sa kabaligtaran,1.6Tay nasa maagang yugto pa lamang ng pag-aampon. Bagama't kahanga-hanga sa teknikal na aspeto, nagdudulot ito ng mas mataas na panganib sa malawakang paglulunsad ng AI training cluster.
Pinapaboran ng Lakas at Thermal Reality ang 800G
Ang kahusayan ng kuryente ay isang tahimik na limitasyon sa bawat kumpol ng pagsasanay sa AI.
Isang1.6THindi basta-basta dinoble ng optical module ang bandwidth — kadalasan ay hindi nito proporsyonal na pinapataas ang power density. Lumilikha ito ng mga hamon sa disenyo ng airflow, mga thermal budget, at pagpaplano sa rack-level.
800G, kung ikukumpara, ay naghahatid ng mas kontroladong power profile, na ginagawang mas madaling i-scale ang mga AI training cluster nang hindi muling idinidisenyo ang imprastraktura ng pagpapalamig.
Ang Topolohiya ng Network ay Katumbas Pa Rin ng 800G
Karamihan sa mga AI training cluster ngayon ay umaasa sa mga topolohiyang Clos o Dragonfly+ na na-optimize para sa800Gpagsasama-sama ng linya. Lumilipat sa1.6Tmangangailangan ng:
Mga bagong henerasyon ng ASIC na lumipat
Mas mataas na panganib na optical packaging
Muling pagpapatunay ng mga badyet sa pagkalugi at pamamahala ng hibla
Para sa maraming operator, ang pag-upgrade800Gmas mahusay ang densidad kaysa sa pagmamadali1.6T.
Kung Saan Umaangkop ang ESOPTIC sa Realidad ng 800G
SaESOPTIKA, nakikita namin mismo kung paano dinisenyo ng mga customer ang mga AI training cluster sa mga totoong kapaligiran ng produksyon. Ang amingMga solusyon sa 800G optical module, AOC, at DACay ginawa upang suportahan ang mga high-density at high-stability na deployment — eksakto kung ano ang hinihingi ng mga AI training cluster ngayon.
Sa halip na habulin lamang ang mga ispesipikasyon, nakatuon ang ESOPTIC sapagganap na maaaring i-deploy, pagiging maaasahan, at katatagan ng lifecycle, kaya naman800Gpatuloy na nangingibabaw sa mga kumpol ng pagsasanay sa AI sa totoong mundo.
Papalitan ba ng 1.6T ang 800G? Oo — Ngunit Hindi Pa Sa Ngayon
1.6Ttiyak na magkakaroon ng sariling sandali, lalo na para sa mga susunod na henerasyon ng mga kumpol ng pagsasanay sa AI pagkatapos ng 2026. Ngunit hanggang sa magkatugma ang kahusayan ng kuryente, kapanahunan ng ecosystem, at mga kurba ng gastos,800Gnananatiling pinaka-praktikal na gulugod para sa mga kumpol ng pagsasanay sa AI sa buong mundo.
Mga Madalas Itanong
1. Bakit mas popular ang 800G kaysa sa 1.6T sa mga AI training cluster?
Dahil ang 800G ay nag-aalok ng mas mahusay na balanse ng pagganap, kahusayan sa kuryente, kapanahunan, at gastos.
2. Mas mahusay ba ang 1.6T kaysa sa 800G sa teknikal na aspeto?
Oo, nasa raw bandwidth pa, pero wala pa sa kahandaan sa pag-deploy para sa malalaking AI training clusters.
3. Nililimitahan ba ng 800G ang pagganap ng pagsasanay sa modelo ng AI?
Hindi. Para sa kasalukuyang mga arkitektura ng distributed training, ang 800G ay nagbibigay ng sapat na bandwidth kapag wastong na-scale.
4. Kailan magiging mainstream ang 1.6T?
Malamang na matapos palitan ang silicon, optika, at mga sistema ng pagpapalamig ay ganap na magiging mature — lampas sa 2026.
5. Ano ang iniaalok ng ESOPTIC para sa mga AI training cluster?
Ang ESOPTIC ay nagbibigay ng matatag at high-density na 800G optical modules, AOC, at DAC solutions na na-optimize para sa AI training cluster deployment.
